Objetivo del Seminario: Analizar, desde una perspectiva multidisciplinaria, los impactos sociales, políticos y jurídicos de la inteligencia artificial y generar propuestas académicas y políticas informadas y críticas.

Descripción: La inteligencia artificial se ha consolidado como una de las tecnologías con mayor impacto en la transformación de las estructuras sociales, políticas, jurídicas y culturales contemporáneas. Su incorporación acelerada en ámbitos como la administración pública, la gestión del conocimiento, la vida cotidiana y las relaciones comunitarias ha generado nuevos desafíos en materia de gobernanza, derechos, desigualdad y participación social. No obstante, el debate académico en América Latina aún enfrenta la necesidad de enfoques críticos e interdisciplinarios que permitan comprender estos procesos desde realidades locales y regionales. En este contexto, el Seminario Inteligencia Artificial y Transformaciones Sociales se justifica como un espacio académico de reflexión, diálogo y análisis que articula perspectivas jurídicas, políticas, antropológicas y socioculturales, contribuyendo al fortalecimiento del campo de estudio y a la construcción de propuestas informadas para una adopción socialmente responsable de la inteligencia artificial.

Entidad convocante: Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias

Sesión 4: IA aplicada a la evaluación de los aprendizajes en la UNAM

Objetivo: Analizar el uso de herramientas de inteligencia artificial para la creación de bases de conocimiento como estrategia innovadora de evaluación de los aprendizajes, destacando su potencial para fortalecer la organización de la información, el pensamiento crítico y la construcción colaborativa del conocimiento en entornos educativos.

Descripción: La sesión explorará el uso de herramientas de inteligencia artificial en la construcción de bases de conocimiento aplicadas a procesos de enseñanza y evaluación educativa. Se abordarán metodologías para organizar, relacionar y sistematizar información mediante recursos digitales asistidos por IA.

Ponente: Jackeline Bucio García (CUAED-UNAM)

Moderador y Coordinador: Miguel Ángel Juárez Merino (SECIHTI-CRIM-UNAM)

Responsable Académica: María Esther Morales Fajardo (CRIM-UNAM)

Fecha y horario: 5 de noviembre de 2026 de 11:00 a 13:00 horas (horario de la Ciudad de México)

Duración: 2 horas

Modalidad: Híbrida (presencial en el Aula “María Fernanda Paz Salinas” del CRIM, con transmisión por Zoom y YouTube)

Programa: Descargar

Formulario de inscripción:  https://forms.gle/wvLBtQEke55RxXuv6

Liga de transmisión:  https://youtu.be/-QT7QKRp3O8

Informes y contacto:  coordocencia@crim.unam.mx

Se otorgará constancia de asistencia con valor curricular a quienes cumplan con al menos el 80 por ciento de asistencia del total de las sesiones y mantengan su presencia a lo largo de cada sesión.

Actividad gratuita